De lessen die je leerlingen volgen, zijn gekoppeld aan een aantal leerdoelen. Deze leerdoelen zijn opgesteld door SLO, het nationaal expertisecentrum leerplanontwikkeling. De termen "21e-eeuwse vaardigheden" en "digitale geletterdheid" zijn een belangrijke ontwikkeling in het onderwijs.
Robotica en programmeren met Ozobot sluiten perfect aan op computational thinking. De leerdoelen die SLO voor deze categorie heeft ontwikkeld, worden met de lessen van Ozobot behaald.
Bij elke les zie je in het leerkrachtdeel welke leerdoelen op die specifieke les van toepassing zijn.
Hieronder volgt een overzicht van de doelen zoals opgesteld door SLO, die tijdens de lessen worden behaald (SLO, 2024).
1 Probleem (her)formuleren
Het (her)formuleren van een probleem zodat een computer het kan oplossen.
Alle lessen bij dit domein (16 lessen)
- 1.1 Verkennen van de mogelijkheden om problemen op te lossen met een computer. 5 lessen bij doel 1.1
- 1.2 Terugblikken op de genomen beslissingen en de gevonden oplossingen. 11 lessen bij doel 1.2
- 1.3 (Her)formuleren van een probleem zodat een computer het kan oplossen. nog geen lessen
2 Gegevens verzamelen
Het verzamelen van gegevens voor het maken van een code.
Alle lessen bij dit domein (31 lessen)
- 2.1 Verzamelen van bruikbare gegevens uit een gegevensverzameling. 15 lessen bij doel 2.1
- 2.2 Genereren van een gegevensverzameling. 16 lessen bij doel 2.2
3 Gegevens analyseren
Gegevens logisch ordenen en begrijpen, patronen vinden en conclusies trekken.
Alle lessen bij dit domein (11 lessen)
- 3.1 Realiseren wat een eenvoudig patroon is. nog geen lessen
- 3.2 Voortzetten en maken van patronen in concrete situaties. 4 lessen bij doel 3.2
- 3.3 Herkennen van patronen in formeel abstracte representaties van de werkelijkheid. 1 les bij doel 3.3
- 3.4 Onderzoeken van de aanwezigheid van patronen in concreet formele en formeel abstracte situaties. 6 lessen bij doel 3.4
- 3.5 Ontdekken van te vereenvoudigen patronen. nog geen lessen
4 Gegevens visualiseren
Gegevens weergeven in een passende vorm.
Alle lessen bij dit domein (11 lessen)
- 4.1 Geschikt maken van verschillende soorten gegevens voor gebruik met de computer (bijv. binaire codes). 11 lessen bij doel 4.1
5 Probleemdecompositie
Een probleem of taak opdelen in kleinere deelproblemen of deeltaken om de complexiteit te kunnen hanteren.
Alle lessen bij dit domein (25 lessen)
- 5.1 Opdelen van een eenvoudige taak in deeltaken. 13 lessen bij doel 5.1
- 5.2 Plaatsen van (deel)opdrachten in een logische volgorde. 6 lessen bij doel 5.2
- 5.3 Benoemen van onderdelen van een groot voorwerp als delen van een groter geheel. 1 les bij doel 5.3
- 5.4 Opdelen van een taak in enkele deeltaken. nog geen lessen
- 5.5 Opdelen van een grotere en meer complexe taak in een aantal deeltaken. 5 lessen bij doel 5.5
- 5.6 Checken of er geen belangrijk deel gemist of vergeten wordt bij het uitvoeren van deelopdrachten. nog geen lessen
6 Automatisering
Inzicht hebben in de mogelijkheden van de computer voor het uitvoeren van (zichzelf herhalende of eentonige) taken. De computer gebruiken bij het verwerken/bewerken van gegevens.
Alle lessen bij dit domein (2 lessen)
- 6.1 Herkennen van het herhalen van taken in verschillende situaties. 2 lessen bij doel 6.1
- 6.2 Beseffen dat een computer een taak eindeloos kan herhalen. nog geen lessen
- 6.3 Herkennen van voorbeelden van terugkerende taken waarvoor een computer wordt ingezet. nog geen lessen
- 6.4 Voorbeelden geven van geautomatiseerde systemen in het dagelijks leven. nog geen lessen
- 6.5 Benoemen van voor- en nadelen van het geautomatiseerd uitvoeren van taken. nog geen lessen
7 Algoritmes en procedures
De werking van algoritmes verklaren als een serie geordende instructies of regels die stap voor stap worden uitgevoerd om een probleem op te lossen of een doel te bereiken. Eenvoudige algoritmes zelf ontwerpen en fouten hierin verbeteren.
Alle lessen bij dit domein (105 lessen)
- 7.1 Uitvoeren van een taak door stap voor stap een reeks handelingen uit te voeren. 11 lessen bij doel 7.1
- 7.2 Opvolgen van logische reeksen van instructies. 6 lessen bij doel 7.2
- 7.3 Geven van een reeks instructies aan een ander (mondeling of via symbolen) voor het uitvoeren van een bepaalde taak. 8 lessen bij doel 7.3
- 7.4 Plaatsen van (deel)opdrachten in een logische volgorde. nog geen lessen
- 7.5 Kennismaken met de betekenis van het begrip 'algoritme'. nog geen lessen
- 7.6 Ervaren dat een algoritme een lijst van instructies is die leidt tot een bepaald resultaat. nog geen lessen
- 7.7 Begrijpen dat computerprogramma's iets uitvoeren door het volgen van precieze en ondubbelzinnige instructies. 4 lessen bij doel 7.7
- 7.8 Maken van een simpel algoritme in een concrete situatie met een vaste, van tevoren bepaalde set instructies. 7 lessen bij doel 7.8
- 7.9 Representeren en communiceren van een algoritme door middel van codes en symbolen. 45 lessen bij doel 7.9
- 7.10 Creëren van eenvoudige reeksen van instructies die leiden tot een bepaald doel. 17 lessen bij doel 7.10
- 7.11 Ontdekken van fouten in algoritmes door logisch redeneren en verbeteren hiervan (debugging). 42 lessen bij doel 7.11
- 7.12 Opdoen van praktische ervaring met een programmeeromgeving (software). 23 lessen bij doel 7.12
- 7.13 Beschrijven van een herhalingslus met een vast aantal herhalingen. 11 lessen bij doel 7.13
- 7.14 Verbinden van het begrip algoritme met alledaagse situaties. 1 les bij doel 7.14
- 7.15 Ontwikkelen en schrijven van een eenvoudige computercode. 14 lessen bij doel 7.15
- 7.16 Gebruikmaken van een als-dan-constructie bij het beschrijven van stappen in een proces. 10 lessen bij doel 7.16
- 7.17 Voorspellen van gedrag bij de werking van simpele (computer)programma's door logisch te redeneren. 31 lessen bij doel 7.17
8 Artificiële intelligentie (AI)
Verkennen van mogelijkheden, beperkingen en de werking van AI-systemen.
Alle lessen bij dit domein (15 lessen)
- 8.1 Beschrijven van elementen van een AI-systeem en hoe het gedrag van AI-systemen lijkt op menselijk gedrag. 6 lessen bij doel 8.1
- 8.2 Herkennen van veelvoorkomende AI-systemen en hun toepassingen in de eigen omgeving. nog geen lessen
- 8.3 Doelgericht, verantwoord en kritisch interacteren met een AI-systeem. 5 lessen bij doel 8.3
- 8.4 Beschrijven van de rol en invloed van data op de werking van AI-systemen. 11 lessen bij doel 8.4
- 8.5 Herkennen van veelvoorkomende AI-systemen en hun toepassingen voor bedrijven, instellingen en overheden. nog geen lessen
- 8.6 Beschrijven van het verschil tussen AI-systemen en andersoortige systemen. nog geen lessen
- 8.7 Experimenteren met het trainen van AI-systemen. 1 les bij doel 8.7