Kies welke cookies je toestaat. Je kunt je keuze altijd wijzigen via "Cookie-instellingen" onderaan de pagina.

Zoeken in het lesmateriaal

Welke les zoek je?

Typ minimaal twee tekens.

Zelfrijdende auto’s

Ontdek hoe LiDAR de omgeving van zelfrijdende auto's in kaart brengt. Meet met Ari afstanden tot voorwerpen en zet de gegevens om in een puntenwolk op papier.

Download les (PDF) (opent in een nieuw tabblad)

Gratis · A4 · leerkrachtdeel, leerlingdeel en werkkaarten

Omslagfoto van de les Zelfrijdende auto’sNieuw2 downloads

Voor de docent

Leerdoelen

Na deze les kunnen de leerlingen:

  1. De leerling ontdekt hoe zelfrijdende auto's LiDAR gebruiken om een puntenwolk te maken.
  2. De leerling maakt met de Distance-app een puntenwolk van Ari's omgeving.

Voorbereiding

Benodigdheden

  • 360°-gradenboog
  • Groot vel papier
  • Pen of potlood
  • Tablet/computer
  • Voorwerpen uit het klaslokaal

Materialen voor de docent

Materialen voor de leerlingen

  • 1 Ari per groepje
  • 1 set werkkaarten per leerling
  • 1 pen of potlood per leerling
  • 1 groot vel papier per groepje
  • 1 verzameling voorwerpen uit het klaslokaal om rondom Ari te plaatsen per groepje
  • 1 360°-gradenboog per groepje

Lesverloop

  1. Stap 1: Voorbereiding

    Print voor elke leerling een set werkkaarten.

    Begrippen

    LiDAR – Een technologie die lasers gebruikt om afstanden te meten en 3D-kaarten van voorwerpen te maken. De afkorting betekent lichtdetectie en afstandsmeting.

    Looptijdsensor – Een sensor die een signaal uitzendt en de afstand tot een voorwerp berekent op basis van de tijd die het signaal nodig heeft om terug te keren.

    Puntenwolk – Een verzameling gegevenspunten waarbij elk punt een positie in de driedimensionale ruimte weergeeft. Samen vormen de punten een visuele weergave van een voorwerp.

  2. Stap 2: Introductie

    Om ongelukken te voorkomen, moet de technologie waarmee zelfrijdende auto's hun omgeving in kaart brengen veel nauwkeuriger zijn dan de gps-systemen van onze telefoons. Deze auto's gebruiken verschillende hulpmiddelen, waaronder LiDAR, om een visuele weergave van hun omgeving te maken.

    Zelfrijdende auto's hebben meestal een grote, ronddraaiende sensor op het dak die helpt om de omgeving in kaart te brengen.

    Deze sensor is een LiDAR-sensor: een looptijdsensor die licht uitzendt en wacht tot het licht terugkeert. Deze sensoren berekenen de afstand op basis van de tijd die het licht nodig heeft om terug te keren.

    De sensor draait rond op het dak van de auto en zendt steeds opnieuw 16 tot 128 laserstralen tegelijk uit. Zo ontstaat een puntenwolk van de directe omgeving.

    Een puntenwolk is een verzameling punten die elk een klein deel van het buitenoppervlak van een voorwerp weergeven. Samen vormen deze punten een visuele kaart van de omgeving van de auto.

    Dankzij deze LiDAR-technologie en andere technologieën kunnen zelfrijdende auto's de wereld om zich heen waarnemen.

    Net als bij LiDAR in auto's gebruikt Ari een LiDAR-sensor om de afstand tot voorwerpen vóór de robot te bepalen.

  3. Activiteit 1

    Stap 3: Activiteit 1 – LiDAR-metingen verzamelen

    Verdeel de leerlingen in groepjes en geef elk groepje een Ari en een 360°-gradenboog. De leerlingen hebben ook een kleine verzameling voorwerpen nodig die ze rondom Ari kunnen plaatsen.

    Verdeel elk groepje in tweeën: de bouwers en de kaartenmakers. De bouwers plaatsen voorwerpen rondom Ari terwijl de kaartenmakers de andere kant op kijken.

    De bouwers leggen de 360°-gradenboog op een vlakke ondergrond en zetten Ari met zijn midden op het middelpunt en zijn voorkant naar 0°. Met de Distance-app meten ze eerst bij 0°. Daarna draaien ze Ari steeds 5 graden om zijn vaste midden, tot en met 355°. Bij elke hoek richten ze Ari's voorkant op de bijbehorende markering van de gradenboog en meten ze de afstand. Dit levert in totaal 72 meetpunten op. De kaartenmakers noteren de metingen op hun werkkaart.

    Je kunt de leerlingen ook elke 10 graden een meting laten doen, van 0° tot en met 350°, voor in totaal 36 meetpunten. Dit levert mogelijk een minder nauwkeurig beeld van Ari's omgeving op.

    Laat de leerlingen van rol wisselen en herhaal het plaatsen van de voorwerpen, het meten van de afstanden en het noteren van de metingen.

  4. Activiteit 2

    Stap 4: Activiteit 2 – Ari’s omgeving in kaart brengen

    Bij de tweede activiteit gebruiken de leerlingen hun afstandsmetingen om een ruimtelijke kaart van Ari's omgeving te maken.

    Geef elk groepje een groot vel papier.

    De leerlingen gebruiken Ari (of een liniaal) en een 360°-gradenboog om de punten uit hun gegevensverzameling van activiteit 1 op de kaart te zetten.

    Wanneer alle punten zijn ingetekend, hebben de kaartenmakers een puntenwolk van Ari's omgeving.

  5. Evaluatie

    Stap 5: Evaluatie: afsluitkaartje

    De leerlingen vullen hun afsluitkaartje in en leveren het in. Dit is de laatste pagina van de werkkaart.

Aanvullend materiaal

  • Lesverloop zelfrijdende auto's (pdf)
  • Antwoordmodel zelfrijdende auto's (pdf)
  • Aanvullende inhoud van het lesverloop op pagina 4–7 van de bron: Begrippen: LiDAR – Een technologie die lasers gebruikt om afstanden te meten en 3D-kaarten van voorwerpen te maken. De afkorting betekent lichtdetectie en afstandsmeting. Looptijdsensor – Een sensor die een signaal uitzendt en de afstand tot een voorwerp berekent op basis van de tijd die het signaal nodig heeft om terug te keren. Puntenwolk – Een verzameling gegevenspunten waarbij elk punt een positie in de driedimensionale ruimte weergeeft. Samen vormen de punten een visuele weergave van een voorwerp. Introductie: Om ongelukken te voorkomen, moet de technologie waarmee zelfrijdende auto's hun omgeving in kaart brengen veel nauwkeuriger zijn dan het gps-systeem van je telefoon. Deze auto's gebruiken verschillende hulpmiddelen, waaronder LiDAR, om een visuele weergave van hun omgeving te maken. Zelfrijdende auto's hebben meestal een grote, ronddraaiende sensor op het dak die helpt om de omgeving in kaart te brengen. Deze sensor is een LiDAR-sensor: een looptijdsensor die licht uitzendt en wacht tot het licht terugkeert. Deze sensoren berekenen de afstand op basis van de tijd die het licht nodig heeft om terug te keren. De sensor draait rond op het dak van de auto en zendt steeds opnieuw 16 tot 128 laserstralen tegelijk uit. Zo ontstaat een puntenwolk van de directe omgeving. Een puntenwolk is een verzameling punten die elk een klein deel van het buitenoppervlak van een voorwerp weergeven. Samen vormen deze punten een visuele kaart van de omgeving van de auto. Dankzij deze LiDAR-technologie en andere technologieën kunnen zelfrijdende auto's de wereld om zich heen waarnemen. Net als bij LiDAR in auto's gebruikt Ari een LiDAR-sensor om de afstand tot voorwerpen vóór de robot te bepalen. Activiteit 1 – LiDAR-metingen verzamelen: Verdeel de leerlingen in groepjes en geef elk groepje een Ari en een 360°-gradenboog. De leerlingen hebben ook een kleine verzameling voorwerpen nodig die ze rondom Ari kunnen plaatsen. Verdeel elk groepje in tweeën: de bouwers en de kaartenmakers. De bouwers plaatsen voorwerpen rondom Ari terwijl de kaartenmakers de andere kant op kijken. Vervolgens gebruiken de bouwers de Distance-app van Ari om elke 5 graden een afstand te meten, te beginnen bij 0 graden. Dit levert in totaal 72 meetpunten op. De kaartenmakers noteren de metingen op hun werkkaart. Je kunt de leerlingen ook elke 10 meetpunten een meting laten doen, voor in totaal 36 meetpunten. Dit levert mogelijk een minder nauwkeurig beeld van Ari's omgeving op. Herhaal stap 2–3 en laat de leerlingen van rol wisselen. Activiteit 2 – Ari's omgeving in kaart brengen: Bij de tweede activiteit gebruiken de leerlingen hun afstandsmetingen om een ruimtelijke kaart van Ari's omgeving te maken. Geef elk groepje een groot vel papier. De leerlingen gebruiken Ari (of een liniaal) en een 360°-gradenboog om de punten uit hun gegevensverzameling van activiteit 1 op de kaart te zetten. Wanneer alle punten zijn ingetekend, zouden de kaartenmakers een afbeelding moeten hebben die lijkt op het voorbeeld hieronder. Evaluatie: Afsluitkaartje: De leerlingen vullen hun afsluitkaartje in en leveren het in. Dit is de laatste pagina van de werkkaart.

Voor de leerlingen

Breng Ari's omgeving in kaart

Zelfrijdende auto's gebruiken LiDAR om hun omgeving in kaart te brengen. Jij gebruikt de looptijdsensor van Ari om de omgeving van Ari te meten en op papier te tekenen.

Je hebt nodig

  • Ari
  • werkkaart
  • pen of potlood
  • groot vel papier
  • voorwerpen uit het klaslokaal
  • 360°-gradenboog

Zo ga je te werk

  1. Stap 1: Maak groepjes

    Werk in een groepje. Verdeel de rollen: bouwers en kaartenmakers.

  2. Stap 2: Zet de voorwerpen neer

    De bouwers plaatsen voorwerpen rondom Ari. De kaartenmakers kijken de andere kant op.

  3. Stap 3: Meet afstanden

    Gebruik de Distance-app van Ari. Kies met je groep of je elke 5 of elke 10 graden een afstand meet. Begin bij 0 graden. De kaartenmakers noteren de metingen op hun werkkaart.

  4. Stap 4: Wissel van rol

    Wissel eerst van rol. Herhaal daarna het plaatsen van de voorwerpen en het meten.

  5. Stap 5: Teken de kaart

    Gebruik de metingen op je werkkaart. Zet met Ari of een liniaal en de 360°-gradenboog de punten op het grote vel papier.

  6. Stap 6: Vul het afsluitkaartje in

    Vul het afsluitkaartje op de laatste pagina van je werkkaart in. Lever het in.

Werkkaarten

De werkkaarten zitten in de PDF van deze les. Print ze op 100% (werkelijke grootte), niet op “passend maken”: dan rijdt Ozobot precies over de lijnen.

  • Werkkaart 1 Werkkaart 1
  • Werkkaart 2 Werkkaart 2
  • Werkkaart 3 Werkkaart 3
  • Werkkaart 4 Werkkaart 4
  • Antwoordblad 1 Antwoordblad 1
  • Antwoordblad 2 Antwoordblad 2
  • Antwoordblad 3 Antwoordblad 3
  • Antwoordblad 4 Antwoordblad 4

Download de les met alle werkkaarten (PDF) (opent in een nieuw tabblad)

Video

Ozobot Ari-lessen: de Distance-app

SLO-leerdoelen

Met deze les werk je aan de volgende leerdoelen voor digitale geletterdheid (computational thinking) van SLO:

Gerelateerde lessen

  • Nieuw2 downloads

    Maïsstrijd

    • Groep/klas: Klas 3–6
    • Duur: 45 min
    • Methode: Ari-app

    Onderzoek met Ari’s kompas het verschil tussen geografisch en magnetisch noorden. Geef en ontrafel richtingsaanwijzingen om verborgen maïs op een kaart te…

  • Nieuw1 download

    Looptijdsensoren

    • Groep/klas: Klas 4
    • Duur: 45 min
    • Methode: Ari-app

    Ontdek hoe een looptijdsensor met infraroodlicht afstand meet. Gebruik Ari’s metingen om een verborgen hindernisbaan in kaart te brengen en vergelijk jullie…

  • Nieuw3 downloads

    Kennismaken met Ari: kleurcodes (groep 7 en hoger)

    • Groep/klas: Groep 7–8 – klas 1–6
    • Duur: 30 min
    • Methode: Ari-app
    • Methode: Kleurcodes

    Programmeer Ari met kleurcodes en de Color Codes-app. Kies de juiste codes om Ari langs alle aanwijzingen van start naar finish te…

  • Nieuw2 downloads

    Historische personen op de kaart

    • Groep/klas: Klas 3–6
    • Duur: 45 min
    • Methode: Ari-app

    Onderzoek aanwijzingen en coördinaten om historische personen te herkennen. Teken hun routes op de kaart en laat Ari die volgen met de…